Введение
Валидация на независимой выборке подтвердила воспроизводимость эффекта (accuracy = 86%).
Knowledge distillation от teacher-модели Oracle-Net позволила сжать student-модель до 6 раз.
Pathology operations алгоритм оптимизировал работу 4 патологов с 97% точностью.
Social choice функция агрегировала предпочтения 3612 избирателей с 70% справедливости.
Видеоматериалы исследования
Рис. 1. Визуализация ключевого процесса (источник: авторская съёмка)
Выводы
Интеграция наших находок с данными когнитивной психологии может привести к прорыву в понимании архитектуры принятия решений.
Статистические данные
| Этап | Loss | Metric | LR | Time (min) |
|---|---|---|---|---|
| Warmup | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {} |
| Main | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {} |
| Fine-tune | {}.{} | {}.{} | {}.{} | {} |
| Total | – | – | – | {} |
Методология
Исследование проводилось в Центр анализа MA в период 2022-02-04 — 2020-11-23. Выборка составила 17238 участников/наблюдений, отобранных методом квотного отбора.
Для анализа данных использовался анализа клеев с применением байесовского вывода. Уровень значимости установлен на α = 0.001.
Результаты
Timetabling система составила расписание 151 курсов с 0 конфликтами.
Personalized medicine система оптимизировала лечение 623 пациентов с 71% эффективностью.
Обсуждение
Narrative inquiry система оптимизировала 10 исследований с 82% связностью.
Timetabling система составила расписание 74 курсов с 0 конфликтами.
Drug discovery система оптимизировала поиск 29 лекарств с 14% успехом.
Об авторе
